מודדים את העולם

גוגל משיקה מערכת AI חדשה למיפוי כדור הארץ בדיוק חסר תקדים

המערכת החדשה משלבת מידע מלווייני תצפית, מכ"ם ומיפוי תלת-ממדי ליצירת "מפה דיגיטלית מאוחדת" • כבר בשימוש של 50 ארגונים ברחבי העולם לניטור יערות, חקלאות ומשאבי מים • החברה: "נותנת לחוקרים תמונה שלמה ועקבית של התפתחות העולם"

וגל הכריזה אתמול על השקת AlphaEarth Foundations, מערכת בינה מלאכותית חדשה המיועדת למיפוי ומעקב אחר כל פיסת אדמה על כדור הארץ ברזולוציה של 10 על 10 מטר. המערכת, שפועלת כמעין "לוויין וירטואלי", משלבת כמויות עצומות של מידע מלוויינים, מכ"ם ומערכות מיפוי תלת-ממדיות ליצירת מפה דיגיטלית מאוחדת של הפלנטה.

המודל החדש פותח כדי להתמודד עם האתגר הגדל והולך של עיבוד המידע העצום הנאסף מלוויינים מדי יום. לדברי גוגל, הבעיה המרכזית היא שנתוני התצפית על כדור הארץ מגיעים ממקורות רבים ושונים - תמונות אופטיות מלוויינים, נתוני מכ"ם, מיפוי לייזר תלת-ממדי וסימולציות אקלים - וקשה לחבר ביניהם ולהפיק מהם תובנות מעשיות.

מיפוי מדויק ויעיל

החידוש המרכזי של AlphaEarth Foundations טמון ביכולתו ליצור "הטמעה" דיגיטלית קומפקטית מאוד. המערכת לוקחת את כל המידע הזמין על אזור מסוים - מתמונות לוויין ועד נתוני מזג אויר - ודוחסת אותו לתיאור מדויק וקצר שמחשבים יכולים לעבד בקלות.

לפי הנתונים שפרסמה החברה, המערכת החדשה דורשת פי 16 פחות מקום אחסון מאשר מערכות בינה מלאכותית אחרות שנבדקו, מה שמפחית משמעותית את העלות של ניתוח נתונים בקנה מידה גדול שכזה. במבחנים שערכה גוגל, AlphaEarth Foundations הראתה דיוק גבוה ב-24% בממוצע ממודלים אחרים, במיוחד במצבים שבהם כמות הנתונים המתויגים מוגבלת.

ימושים מעשיים

המערכת כבר נמצאת בשימוש ניסיונית של יותר מ-50 ארגונים ברחבי העולם, כולל ארגון המזון והחקלאות של האו"ם, אוניברסיטת הרווארד ואוניברסיטת סטנפורד. הארגונים משתמשים במערכת למטרות מגוונות: מעקב אחר בריאות יבולים, זיהוי כריתת יערות, ניטור בנייה חדשה וניהול משאבי מים.

באקוודור, למשל, המערכת מצליחה לראות דרך כיסוי עננים קבוע ולמפות חלקות חקלאיות בשלבי פיתוח שונים. באנטארקטיקה, אזור שקשה במיוחד לצלם בגלל לוח זמנים לא סדיר של לוויינים, המערכת מצליחה למפות משטחים מורכבים בפירוט רב. בקנדה, היא חושפת שינויים בשימושי קרקע חקלאיים שאינם נראים לעין בלתי מזוינת.